Снимки

Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (ISBN: 9781498712163)

 

Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (ISBN: 9781498712163)

Какво е Вашето мнение?

167,62 €

Какво е Вашето мнение?

Намалява ли цената? Сравнение

Купи от магазин

167,62 € Още

Браузърът който ползвате не поддържа функция за откриване на обекти. Моля, задайте началния адрес!

Функцията откриване на обекти от браузъра не проработи. Моля, задайте ръчно началния адрес!

Записаният от Вас адрес не беше намерен от браузъра. Моля, уточнете началния адрес.

От зададения начален адрес има прекалено много възможности. Моля, уточнете началния адрес.

Записаният от Вас адрес не беше намерен от браузъра. Моля, уточнете началния адрес.

Детектор на локация

Начален адрес

OK

Упътване до адрес:

A

Още маршрути към адреса

B

Планирай маршрут

Предложен маршрут:  

Още маршрути към адреса

Записаният от Вас адрес не беше намерен от браузъра. Моля, уточнете началния адрес.

Оферти за Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (ISBN: 9781498712163)

Офертите за продукта

 

 

(47 мнения)Чехия

Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (Department of Statistics, University of California, Berkeley)

167,62 €

Доставка: над 2 седмици

към магазина »

Описание, детайли - Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (ISBN: 9781498712163)

Автор

Berkeley), Martin (Department of Statistics, University of California, Wainwright

Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional Data A sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. S
Statistical Learning with Sparsity | Wainwright, Martin (ISBN: 9781498712163) пълно описание »

Описание

Автор

Berkeley), Martin (Department of Statistics, University of California, Wainwright

Виждате грешка в описанието или таблицата? Сигнализирайте ни!

Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional Data A sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. S

Мнения

Задайте въпрос

Данните и цените за продуктите предлагани от нашите партньори служат за напътствие и обща информация. Моля, преди покупка проверете дали съответстват на публикуваните данни от сайта на магазина или производителя. За евентуалните неточности и грешки не носим отговорност.